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Enregistrement W2353117977 · doi:10.1088/0957-4484/27/24/245708

Resonant photo-thermal modification of vertical gallium arsenide nanowires studied using Raman spectroscopy

2016· article· en· W2353117977 sur OpenAlexafffund
Jaspreet Walia, Jonathan Boulanger, Navneet Dhindsa, Ray LaPierre, Xiaowu Tang, Simarjeet S. Saini

Notice bibliographique

RevueNanotechnology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanowire Synthesis and Applications
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research and InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaIndustry CanadaCMC Microsystems
Mots-clésNanowireMaterials scienceRaman spectroscopyGallium arsenideOptoelectronicsAbsorption (acoustics)SpectroscopyIndium arsenideNanotechnologyOpticsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gallium arsenide nanowires have shown considerable promise for use in applications in which the absorption of light is required. When the nanowires are oriented vertically, a considerable amount of light can be absorbed, leading to significant heating effects. Thus, it is important to understand the threshold power densities that vertical GaAs nanowires can support, and how the nanowire morphology is altered under these conditions. Here, resonant photo-thermal modification of vertical GaAs nanowires was studied using both Raman spectroscopy and electron microscopy techniques. Resonant waveguiding, and subsequent absorption of the excited optical mode reduces the irradiance vertical GaAs nanowires can support relative to horizontal ones, by three orders of magnitude before the onset of structural changes occur. A power density of only 20 W mm(-2) was sufficient to induce local heating in the nanowires, resulting in the formation of arsenic species. Upon further increasing the power, a hollow nanowire morphology was realized. These findings are pertinent to all optical applications and spectroscopic measurements involving vertically oriented GaAs nanowires. Understanding the optical absorption limitations, and the effects of exceeding these limitations will help improve the development of all III-V nanowire devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,492

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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