Structure and properties of polymer reinforced wood-based composites
Notice bibliographique
Résumé
In order to prepare a polymer reinforced wood-based composite with excellent properties,a fast-growing wood,Populus ussuriensis Kom,and glycidyl methacrylate(GMA) as a difunctional monomer and methyl methacrylate(MMA) as an acrylate monomer were selected,and the monomers were impregnated into the porous structure of wood and further initiated by a catalyst-thermal treatment for their in situ polymerization.The composite's structure was characterized by SEM,FTIR and XRD,and its corresponding properties were also tested.The results show that the contact between polymers and wood cell walls is tight,and the interfacial interaction is strengthened after adding GMA.GMA fully reacts with the hydroxyl group on wood cell walls by its epoxy group,and reacts with MMA in a free radical copolymerization form by its double bond.The copolymer,P(GMA-co-MMA) is finally grafted onto wood cell walls in an amorphous form.The testing results of its properties show that the modulus of rupture(MOR),the dimensional stability,the decay resistance and the thermal stability of P(GMA-co-MMA)/wood are increased by 90.53%,54.05%,92.85% and 31℃ compared with those of untreated wood,respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».