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Enregistrement W2353193671

A national multi-centre study of accuracy of hand hygiene of health care workers in ICUs

2015· article· en· W2353193671 sur OpenAlexaboutno aff
XU Dan-hu

Notice bibliographique

RevueZhongguo yiyuan ganranxue zazhi · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Research and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHygieneMedicineHealth careFamily medicineHand washingQuarter (Canadian coin)Intensive careNursingEnvironmental healthIntensive care medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE To investigate the accuracy of hand hygiene of the health care workers in ICUs so as to provide scientific basis for further improvement of accuracy of hand hygiene.METHODS A multi-centre study was conducted from Oct 2013 to Sep 2014,totally 66 ICUs from 47 hospitals were included in the study,the uniform questionnaire was adopted,and the accuracy of hand hygiene of the health care workers was investigated every month according to the Medical Personnel Hand Hygiene Norms.All of the data were input into the EXCEL table,and the statistical analysis was performed with the use of SPSS 17.0software.RESULTS The rate of correct hand hygiene of the health care workers from 47 hospitals was 83.48%,and the rate of correct hand hygiene of the health care workers from the hospitals in eastern China was highest(89.08%);the rate of correct hand hygiene was highest(89.05%)among the health care workers from the ICUs of internal medicine departments and was lowest(67.34%)among the health care workers from the ICUs of other departments.The rate of correct hand hygiene of the health care workers was lowest(52.83%)in the fourth quarter of 2013,and the rate of correct hand hygiene was increased and stable in 2014.CONCLUSIONThe rate of correct hand hygiene of the health care workers varies in the region,ICU,and quarter.There is still some room for improvement of hand hygiene accuracy of the health care workers.It is necessary to strengthen the hand hygiene management in the key departments and key links.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,513

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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