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Enregistrement W2353281428

Comparative Analysis of Recurrent Genital Herpes Recurrence Frequency of Acyclovir and Valacyclovir Prevention

2013· article· en· W2353281428 sur OpenAlexaboutno aff
Xuemei Huang

Notice bibliographique

RevueChina Foreign Medical Treatment · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHerpesvirus Infections and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGenital herpesAsymptomaticSex organIncidence (geometry)Adverse effectInternal medicineGastroenterologyDermatologyImmunologyVirus
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To investigate both acyclovir and valacyclovir antivirals during when the frequency of recurrent genital herpes recurrence prevention effect.Methods To the hospital to ensure disease frequency in patients with recurrent genital herpes 62 patients were randomly divided into the experimental group and the control group,the experimental group taking valacyclovir patients each taking Laval celecoxib Lowe dose of 500 mg,the initial three months 2 times/d,4 and 5 months 1/d,taking a patient the next day to 6 months for the control group,were each taking acyclovir dose of 400 mg,2 times /d,taking a total of six months.Were compared relapse frequency,rate of relapse within six months,the incidence of exfoliated cells detox situation,dizziness and fatigue adverse indicators.Results After the treatment of the two drugs,each index compared with patients before treatment,the difference was statistically significant(P0.05),and the situation becomes better,and the various indicators of the experimental group compared with the control group,the difference was statistically significance (P0.05),and the situation changed for the better.Conclusion Valacyclovir antivirals more than acyclovir antiviral drugs,prevention can effectively reduce the frequency of recurrent genital herpes recurrence of asymptomatic shedding frequency of relapse frequency of recurrent genital herpes and genital area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,707
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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