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Enregistrement W2353303948

Modelling the Exchange of Energy, Water and Carbon in Peatland Ecosystems

2003· article· en· W2353303948 sur OpenAlexaboutno aff
Nigel T. Roulet, Steve Frolking, Bo Ouyang, Peter M. Lafleur, Tim Moore, F St. Hilaire, Pierre J. H. Richard

Notice bibliographique

RevueUniversity of New Hampshire Scholars Repository (University of New Hampshire at Manchester) · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeatEnvironmental scienceEcosystemCarbon fibersCarbon cycleEnergy exchangeEcologyAtmospheric sciencesGeologyBiologyComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Peatland ecosystems store between 200 and 450 Gt C (1015 gC). It is estimated that peatlands constitute an annual sink of between 0.1 and 0.3 Gt C yr-1 but this is based on very few contemporary measurements. With the huge amount of carbon stored in peatlands and the close association between the hydrology, - i. e. saturation, of peatlands and climate, concerns have been raised about a possibility of a positive climate feedback involving peatlands: increases in temperature, and/or decreases in water excess in northern peatland could lead to increased carbon mineralization and a conversion of peatlands from a sink to a source of CO2. To gain a greater understanding of the climate-hydrology-carbon coupling in northern peatland ecosystems we initiated, in 1997, the Peatland Carbon Study and this study is continuing as the eastern peatland initiative of the Fluxnet Canada. Our objectives are to measure and model the energy, water and carbon balance of northern peatlands. To study the climate - carbon association over the short-term, e. g. decades to several centuries, we developed a processed based peatland model, the Peatlands Carbon Simulator (PCARS). PCARS couples with the wetland version of the Canadian Land Surface Scheme (CLASS) and it contains a fairly complete description of photosynthesis, autotrophic, and oxic and anoxic heterotrophic respiration, allocates fixed carbon to above and below ground components of trees, shrubs, sedges and mosses, and outputs the loss of carbon as CO2, CH4, and dissolved organic carbon (DOC). This model has gone through extensive testing against the measure carbon fluxes at Mer Bleue peatland, the main site of the Eastern Peatland Station of Fluxnet Canada. PCARS reproduces the net carbon exchange well but over-estimates the disaggregated components of gross photosynthesis and ecosystem representation. To study the climate - carbon association over longer periods, e. g. decades to millennia, we developed a phenomenological model, the Peat Accumulation Model (PAM). This model is based on two coupled equations: one describing the net carbon input based on the association between ecosystem production and decomposition and the water table position, while the other equation solves for the change in water table position as a function of the change in the mass of carbon stored in the peatland, i. e. the peatland height, and the annual water balance. The model compares well with reconstructed carbon accumulation from the analysis of peat cores when an independent estimate of relative wetness is used to increase or decrease the precipitation input.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,177
Score d'incertitude au seuil0,352

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,167
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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