Modelling the Exchange of Energy, Water and Carbon in Peatland Ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Peatland ecosystems store between 200 and 450 Gt C (1015 gC). It is estimated that peatlands constitute an annual sink of between 0.1 and 0.3 Gt C yr-1 but this is based on very few contemporary measurements. With the huge amount of carbon stored in peatlands and the close association between the hydrology, - i. e. saturation, of peatlands and climate, concerns have been raised about a possibility of a positive climate feedback involving peatlands: increases in temperature, and/or decreases in water excess in northern peatland could lead to increased carbon mineralization and a conversion of peatlands from a sink to a source of CO2. To gain a greater understanding of the climate-hydrology-carbon coupling in northern peatland ecosystems we initiated, in 1997, the Peatland Carbon Study and this study is continuing as the eastern peatland initiative of the Fluxnet Canada. Our objectives are to measure and model the energy, water and carbon balance of northern peatlands. To study the climate - carbon association over the short-term, e. g. decades to several centuries, we developed a processed based peatland model, the Peatlands Carbon Simulator (PCARS). PCARS couples with the wetland version of the Canadian Land Surface Scheme (CLASS) and it contains a fairly complete description of photosynthesis, autotrophic, and oxic and anoxic heterotrophic respiration, allocates fixed carbon to above and below ground components of trees, shrubs, sedges and mosses, and outputs the loss of carbon as CO2, CH4, and dissolved organic carbon (DOC). This model has gone through extensive testing against the measure carbon fluxes at Mer Bleue peatland, the main site of the Eastern Peatland Station of Fluxnet Canada. PCARS reproduces the net carbon exchange well but over-estimates the disaggregated components of gross photosynthesis and ecosystem representation. To study the climate - carbon association over longer periods, e. g. decades to millennia, we developed a phenomenological model, the Peat Accumulation Model (PAM). This model is based on two coupled equations: one describing the net carbon input based on the association between ecosystem production and decomposition and the water table position, while the other equation solves for the change in water table position as a function of the change in the mass of carbon stored in the peatland, i. e. the peatland height, and the annual water balance. The model compares well with reconstructed carbon accumulation from the analysis of peat cores when an independent estimate of relative wetness is used to increase or decrease the precipitation input.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».