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Enregistrement W2353335131

An Index System for Evaluation of Land Quality and Its Feasibility for Agri-E nvironment in Water Net Plain Area

2004· article· en· W2353335131 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Quality and Pollution
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndustrialisationLand useUrbanizationLand developmentBusinessGeographyLand coverAgricultural landPopulationAgricultureAgricultural economicsNatural resource economicsEnvironmental planningEconomic growthEconomicsEngineeringCivil engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study on land resources in China and abroad since the 1970s ha s evolved into an important and comprehensive field of applied research in earth s ciences. This field encompasses the study of land quality evaluation, land types , land assessment, land productivity potential, land capacity to carry populatio n, land use and land cover, land planning, and land information system, etc. Dur ing the 1990s, a key focus of study has been the changes in land cover. More rec ently, in an attempt to better understand the changes in land quality, an intern ational collaborative project has been initiated to develop land quality index s ystems. Participating agencies include the World Bank, United Nations Food and A griculture Organization, United Nations Environment Program, United Nations Deve lopment Program, and the Ministry of Agriculture and Agri-Food of Canada. China has large population and relatively limited land, especially cultivated land. H owever, with the rapid development of industrialization and urbanization, the sc arcity of land resources and eco-environmental degradation resulted from unreas onable use of land have become more and more obvious in recent years. As a devel oping country, it's important to realize industrialization, urbanization and mod ernization in order to promote economic construction, improve people's living co nditions and keep the steps of developed countries. On other hand, for the susta inable development of economy and society, we should pay attention to the benefi ts of economy and environment nowadays, and deal well with the relations between the present and the future. Therefore, study on land quality evaluation in orde r to protect high quality cultivated land resources and allocate land resources optimally is significant both theoretically and practically. Under analysis of l and evaluation literatures home and abroad, and with an eye to features of the w ater net plain area, a new scientific kind of land quality evaluation index syst em for agricultural environment was built in this paper. 17 indexes including wa ter table height, Huanghai altitude and water net density and their formula were brought forward and established by balancing the weight of each index with an a id of the Expert-Analytical Hiberarchy Process. With support of the GIS technol ogy, evaluation units were decided by land resource types, and the classic evalu ation model named exponential sum was also adopted. The method was applied on Danghu Town of Pinghu City of Zhejiang Province of China and showed that is scie ntific, accurate and simple to operate. In addition, indexes of the index system , which are easy to gain, measure and compare, emphasize particularly on steady characteristic of geography and agrology correspondingly. So that it should be p opularized and utilized expediently and can provide scientific support for optim al allocation and rational utilization of land resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,241
Score d'incertitude au seuil0,358

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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