Analysis of Fruit Character Variance Based on Checking Seed Time on Rice
Notice bibliographique
Résumé
This paper takes rice as the research subject,as to the mature rice harvested in the same day,sampling and checking seed daily from the first day of harvest,in order to analyze and check fruiting characteristics such as fruiting rate,abortive grain rate,percentage of unfilled grains,1 000-grain weight and so on.Based on checking seed continuously for 10 days to study the fruiting characteristics differences caused by different time of checking seed. The research result shows that with the delay of time of checking seed,fruiting rate decreases; abortive grain rate increases; 1 000-grain weight tends to fall; the correlation between percentage of unfilled grains and time of checking seed is not obvious. It is revealed that if the seed is checked after three days of harvest,differences of fruiting rate,abortive grain rate and 1 000-grain weight are not obvious,but from the fourth day,fruiting rate and 1 000-grain weight fall rapidly while abortive grain rate rises significantly.Based on the relationship between fruit character and time of checking seed,it is suggested that production structure analysis of cereal crops such as rice is done within three days of harvest,avoiding the deviation of relative analysis conclusion caused by the delay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».