Identification of a Prostate Cancer Cell Proteinase Activated Receptor/MMP Signaling Axis
Notice bibliographique
Résumé
Hypothesis Proteinase Activated Receptors (PARs) are G‐Protein‐Coupled Receptors activated by the proteolytic unmasking of a cryptic tethered ligand. We proposed that prostate cancer cells produce PAR‐regulating enzymes. Methods We monitored PC3, DU145 and LNCaP cell supernatant cleavage of PARs in intact cells by fluorescence imaging using N‐ and C‐ terminus dual‐fluorophore‐tagged PARs. Loss of the N‐terminal tag denotes receptor cleavage‐activation. We also used N‐terminal nano‐luciferase‐tagged PARs that, via luciferase release, document PAR‐cleaving proteinase activity in cell‐derived supernatants. MAPKinase and transwell migration assays were used to monitor PAR activation in PC3 cells. Results Activation of PARs 1 & 2 triggered MAPKinase signaling and cancer cell migration. Distinct PAR‐cleaving proteinases in conditioned media from all three prostate cancer cell lines were observed with the N‐Luc‐Luciferase assay, with differential inhibition by matrix metalloproteinase inhibitors and soya trypsin inhibitor. Further, when expressed in PC3 cells, the dual‐fluorophore‐tagged PAR1 was seen in a constitutively cleaved‐active state, with an absent N‐terminus. Conclusion Our data show that prostate cancer‐derived cells secrete PAR‐regulating proteinases that, via an autocrine process, can regulate PAR function in the tumour microenvironment. Since PAR activation triggers prostate cell migration and MAPKinase, PAR antagonists and inhibitors of PAR‐activating proteinases represent therapeutic targets for treating prostate cancer. Funding Prostate Cancer Canada Movember Discovery grant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».