Mercury Removal Experiments for a Full-scale Coal-fired Plant with Activated Carbon Injection
Notice bibliographique
Résumé
Mercury(Hg)emission from coal-fired power plants has attracted worldwide attentions.Main removal means have been oriented to active control methods.Literatures indicated that the fly ash from coal combustion had restricted mercury sorption capacity depending on the different coal rank.Injection of activated carbon(ACI)upstream of an electrostatic precipitator and combustion modifications and optimization(CMO)for boiler are convenient and economical retrofit control technologies that have potential applications to a large portion of all coal-fired power plants in the world that are not equipped with air pollution control devices,such as flue gas desulfurization scrubbers and nitride oxides selective catalytic reduction equipments.During CMO and ACI to remove mercury from the flue gas,experiments were done for a tangentially fired furnace with the capacity of 250MWe at a full-scale coal-fired power plant in Massachusetts,USA when the Eastern low-Hg coal and the Far East high-Hg coal were burnt.Mercury emissions were determined simultaneously by Ontario Hydro Method(OHM)and Semi-Continuous Emission Monitors(SCEM)at the air preheater(APH)inlet and the electrostatic precipitator(ESP)outlet.Removal efficiency for mercury total was calculated based on the experiments.Mercury total concentrations and removal efficiencies for the unit were also exponentially expressed with the ACI quantities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».