Notice bibliographique
Résumé
Objective To study the alexithymic features of patients with depressive disorder and the correlation between alexithymia and depression.Methods Eighty-two depressive patients and eighty healthy controls were enrolled and assessed with Chinese version of the 20-item Toronto Alexithymia Scale(TAS-20)and 17-item Hamilton Depression Scale(HAMD-17).Results Compared with the controls,depressive patients showed significantly higher score in TAS-20(P0.001).In depressive patients,the scores of TAS-20,factor 1(difficulty in identifying feelings)and factor 3(externally oriented thinking)were significantly lower in highly educated individuals(P0.01,P0.05),while the scores of factor1 and factor 2(difficulty in describing feelings)were significantly lower in highly educated individuals in controls(P0.05).TAS-20 Scores in patients with severe depression were significantly higher than patients with mild to moderate depression in total score,factor 2 and factor 3(P0.01,P0.05).TAS-20 score was significantly correlated with the scores of anxiety/somatization factor,insomnia factor,blocking factor and weight losing factor of HAMD-17(r=0.231,-0.343,P0.01,P0.05).However,there was no significant correlation between cognitive factor of HAMD-17 and alexithymia factor score(P0.05).Conclusion Patients with depressive disorder have significant alexithymia.Alexithymia may be a state-dependent phenomenon in depressive patient,and correlated with the somatization symptoms of depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».