The Effects of Taoren‐Honghua Herb Pair on Pathological Microvessel and Angiogenesis‐Associated Signaling Pathway in Mice Model of CCl<sub>4</sub>‐Induced Chronic Liver Disease
Notice bibliographique
Résumé
Chronic liver disease is one of the most common diseases that threaten human health. Effective treatment is still lacking in western medicine. Semen Persicae (Taoren) and Flos Carthami (Honghua) are known to relieve acute hepatic injury and inflammation, improve microcirculation, and reduce tissue fiber. The aim of our study is to investigate the potential mechanisms of Taoren-Honghua Herb Pair (THHP) in murine model of chronic liver disease caused by Carbon Tetrachloride (CCl4). Mice were randomly divided into seven groups: (1) blank, (2) model, (3) control (colchicine, 0.1 mg/kg), (4) THHP (5.53, 2.67, and 1.33 g/kg), and (5) Tao Hong Siwu Decoction (THSWD) (8.50 g/kg). Histological change and microvessels density were examined by microscopy. Hepatic function, serum fibrosis related factors, and hepatic vascular endothelial growth factor (VEGF) were measured with ELISA. VEGF, kinase insert domain-containing receptor (KDR), Flt-1, and Akt mRNA expression in hepatic tissue were determined with PCR. Tissues of Akt, pAkt, KDR, and Flt-1 were measured with western blotting. Data from this study showed that THHP improved hepatic function and restrained the hepatic inflammation and fibrosis. Its role in inhibiting pathological angiogenesis and hepatic fibrogenesis may be through affecting the angiogenesis-associated VEGF and its upstream and downstream signaling pathways.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».