Assessment of Pollution and Environmental Status of Metals in Sediments of Subsidence-Land-Water-Ponds in Huainan Mining Area
Notice bibliographique
Résumé
A case study on metals in sediment contaminated by coal mining activity was conducted through the survey of four subsidence-land-water-ponds in different coal mine regions with a variety of mining history in the Huainan mining area.Several metals(Cd,Cr,Cu,Pb,Zn,As,and Hg) in sediments were analyzed by IRIS Intrepid inductively coupled plasma-atomic emission spectrometry(ICP-AES) and hydride generation atomic fluorescence spectrometer(HG-AFS) instruments.A certified reference material(LKSD-1,Lake Sediment) from the National Research Council of Canada was used for analytical quality control,and the result was validated with respect to accuracy and precision.Sediment quality guidelines,geo-accumulation index method,and potential ecological risk assessment were adopted to assess pollution and potential ecological risks of the metals in sediments.Contribution and accumulation of metals derived from mining activity were revealed.The difference of pollution and potential ecological risk for individual metals were clearly illustrated through the gradually reducing trend of their concentration in sediments from mine regions with different mining history from 25100 years.However,the trends were different for the various individual elements.Pollution of all elements investigated ranged below middle level and potential ecological risk was at slight degree with the order of individuals metals CdHgCuAsPbCrZn.This study implied that long-term release of metals in association with 100-year typical low-sulfide coal mining history does not lead to serious sediment pollution in Huainan mining area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».