Assessment of Pollution and Environmental Status of Metals in Sediments of Subsidence-Land-Water-Ponds in Huainan Mining Area
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Notice bibliographique
Résumé
A case study on metals in sediment contaminated by coal mining activity was conducted through the survey of four subsidence-land-water-ponds in different coal mine regions with a variety of mining history in the Huainan mining area.Several metals(Cd,Cr,Cu,Pb,Zn,As,and Hg) in sediments were analyzed by IRIS Intrepid inductively coupled plasma-atomic emission spectrometry(ICP-AES) and hydride generation atomic fluorescence spectrometer(HG-AFS) instruments.A certified reference material(LKSD-1,Lake Sediment) from the National Research Council of Canada was used for analytical quality control,and the result was validated with respect to accuracy and precision.Sediment quality guidelines,geo-accumulation index method,and potential ecological risk assessment were adopted to assess pollution and potential ecological risks of the metals in sediments.Contribution and accumulation of metals derived from mining activity were revealed.The difference of pollution and potential ecological risk for individual metals were clearly illustrated through the gradually reducing trend of their concentration in sediments from mine regions with different mining history from 25100 years.However,the trends were different for the various individual elements.Pollution of all elements investigated ranged below middle level and potential ecological risk was at slight degree with the order of individuals metals CdHgCuAsPbCrZn.This study implied that long-term release of metals in association with 100-year typical low-sulfide coal mining history does not lead to serious sediment pollution in Huainan mining area.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle