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Enregistrement W2353887912

Spatio-temporal Change Analysis of Regional Evapotranspiration in the West of Jilin Province

2010· article· en· W2353887912 sur OpenAlexaboutno aff
Liming Wang

Notice bibliographique

RevueRemote Sensing Information · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and Agricultural Sciences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEvapotranspirationDesertificationEnvironmental scienceWater balanceEnergy balanceQuarter (Canadian coin)Physical geographyHydrology (agriculture)GeographyGeologyEcology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The deterioration problems of ecological environment such as desertification of land,salinization and grassland degeneration in the west of Jilin province are serious,which restrict the sustainable development of society and economy.In order to study the relationship between environment change and regional evapotranspiration,and to reveal the mechanism and driving forces in environment deterioration from the view of the water balance,we calculated the surface land evapotranspiration of the western Jilin province from 1986 to 2003 year except 1989,1990 and 2002 with NOAA/AVHRR data using surface energy balance system.The temporal and spatial distribution of evapotranspiration is analyzed at three time scales,i.e.,year,quarter and month,respectively.The primary results show:(1)The difference among annual average evapotranspiration(AAE)is large.The maximum AAE is in 1988,and the minimum is in 1996.The maximum monthly average evapotranspiration(MAE)is in May,and the minimum is in December.The distribution of MAE forms a curve that has only one peak.The average evapotranspiration(AE)of the second quarter reaches maximum,and the fourth quarter AE is minimum.Its distribution curve is the same as that of MAE.(2)The multi-year AE of the east part is larger than that of the western part.The multi-year AE of Fuyu County has the maximum value.The multi-year AE of Tongyu County is minimum.The MAE distribution curve of every county in the study area has the same shape that has only one peak.It reaches the maximum in May and the minimum in December.Its distribution status is the same as that of the entire area.The evapotranspiration difference between the first quarter and the fourth quarter average evapotranspiration of every county is small,but that of the second quarter and the third quarter is large.The distribution curve of every county is the same as that of the entire area,which has only one peak.It is concluded that the temporal and spatial distribution of evapotranspiration in the area is heterogeneous,and the strong transpiration provides advantageous conditions to the deterioration of ecological environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,128

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
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