Inter‐rater reliability of h‐index scores calculated by Web of Science and Scopus for clinical epidemiology scientists
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We investigated the inter-rater reliability of Web of Science (WoS) and Scopus when calculating the h-index of 25 senior scientists in the Clinical Epidemiology Program of the Ottawa Hospital Research Institute. MATERIALS AND METHODS: Bibliometric information and the h-indices for the subjects were computed by four raters using the automatic calculators in WoS and Scopus. Correlation and agreement between ratings was assessed using Spearman's correlation coefficient and a Bland-Altman plot, respectively. RESULTS: Data could not be gathered from Google Scholar due to feasibility constraints. The Spearman's rank correlation between the h-index of scientists calculated with WoS was 0.81 (95% CI 0.72-0.92) and with Scopus was 0.95 (95% CI 0.92-0.99). The Bland-Altman plot showed no significant rater bias in WoS and Scopus; however, the agreement between ratings is higher in Scopus compared to WoS. CONCLUSION: Our results showed a stronger relationship and increased agreement between raters when calculating the h-index of a scientist using Scopus compared to WoS. The higher inter-rater reliability and simple user interface used in Scopus may render it the more effective database when calculating the h-index of senior scientists in epidemiology.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,070 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle