Assessment of current practices in management of childhood TB among frontline clinicians in Southern Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Poor competence of clinicians may be a critical factor responsible for the under-diagnosis of childhood TB in high-burden settings. Our objective was to assess the current practices of management of childhood TB among clinicians in Nigeria. METHODS: A cross-sectional survey was conducted among clinicians recruited through a three-stage sampling technique from 76 health facilities in Southern Nigeria. A semi-structured questionnaire was administered to all participants. RESULTS: Of 106 clinicians who completed the survey, 73 (68.9%) were <40 years and 67 (63.2%) were males. Also, 14 (13.2%) were paediatricians, 22 (20.8%) were paediatric specialist trainees and 70 (66%) were medical officers in primary and secondary care health facilities. About 94% of the respondents perceived diagnosis of childhood TB a challenge in Nigeria. The overall mean (SD) knowledge score was 3.8±0.9 (maximum 5), and 68 (64.2%) had good knowledge of childhood TB. The mean (SD) appropriate practice score was 4.0±1.7 (maximum 10) and, only 8 (7.5%) of them were considered to have adopted appropriate practices regarding childhood TB care. CONCLUSIONS: There are gaps in practices adopted by frontline clinicians in the management of childhood TB in Nigeria. Focused training of health workers on childhood TB care is urgently recommended.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».