Notice bibliographique
Résumé
In 2013, the Province of Nova Scotia began an effort to modernize its coordinate referencing infrastructure known as the Nova Scotia Coordinate Referencing System (NSCRS). At that time, 8, active GPS stations were installed in southwest Nova Scotia to evaluate the technology's ability to address the Province's coordinate referencing needs. The success of the test phase helped build a business case to implement the technology across the entire Province. It is anticipated that by the end of 2015, 40 active GPS stations will be in place across Nova Scotia. This infrastructure, known as the Nova Scotia Active Control Stations (NSACS) network, will allow for instantaneous, centimetre level positioning across the Province. Originally designed to address the needs of the surveying community, the technology has also proven to have applications in mapping, machine automation, agriculture, navigation, emergency response, earthquake detection and other areas. In the foreseeable future, all spatial data sets captured in Nova Scotia will be either directly or indirectly derived from the NSACS network. The technology will promote high accuracy and homogenous spatial data sets across the Province. The technology behind the NSACS and the development of the system are described. Examples of how the technology is contributing to a digital Nova Scotia are presented. Future applications of the technology are also considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».