The Features of Event-Related Potential P300 in Patients with Different Stages of Vascular Cognitive Impairment
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To investigate the features of ERP-P300 in different stages of VCI and provide objective foundations for the early diagnosis of VCI. Methods: Fifty patients with VaD and 50 patients with VCIND were selected according to diagnostic standard of VCI,and ischemic cerebrovascular disease patients with normal cognition as a control group. Auditory ERP-P300 were studied separately. Results: (1)Compared with VCIND and control group,the latencies of N200,P300 and intervals of P200-N200,N200-P300 were obviously prolonged in VaD group. Compared with the control group,the latency of P300 and interval of N200-P300 in VCIND group were prolonged,the differences had statistical significance(P 0.01).(2)In all patients the latencies of N200 and P300 had no correlation with sex,but had a negative correlation with a cognitixe assessment-MMSE score,the latency of P300 had a positive correlation with age. Conclusion: The features of ERP-P300 in VCIND are prolonged latency of P300 and the intervals of N200-P300,and reduced amplitude of P300. In VaD the latency of N200 and the intervals of P200-N200 are prolonged excluded the character of VCIND. ERP-P300 has a diagnosis value for VCI patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».