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Enregistrement W2354109322 · doi:10.1016/j.eurpsy.2016.01.620

First-generation versus second-generation antipsychotic drugs for depression in schizophrenia

2016· article· en· W2354109322 sur OpenAlexaboutno aff
M. Corbo, T. Acciavatti, Stefano Marini, Eduardo Cinosi, L. Di Tizio, L. Di Caprio, D. Viceconte, Luigi Di Matteo, D.I. Giuseppe, Giovanni Martinotti, Massimo Di Giannantonio

Notice bibliographique

RevueEuropean Psychiatry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSchizophrenia (object-oriented programming)NeurocognitivePsychologyAntipsychoticDepression (economics)Scale for the Assessment of Negative SymptomsPositive and Negative Syndrome ScaleInternal medicinePsychiatryAntidepressantClinical psychologyCognitionPsychosisMedicineBrief Psychiatric Rating ScaleAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction A certain degree of depressive symptoms is common in schizophrenic patients. The assessment and treatment of depressive symptoms in schizophrenia is clinically challenging. Objectives We conducted a cross-sectional study to investigate the depressive dimension of schizophrenic patients. Aims The aim was to evaluate the effect of pharmacotherapy on depressive symptomatology. Methods Thirty-four outpatients (18-65 years old) with stable schizophrenia in monotherapy with FGAs or SGAs. We evaluated: depressive symptoms with Calgary Depression Scale for Schizophrenia; positive and negative symptoms (with Positive and Negative Symptom Scale); neurocognition (with Matrics Cognitive Consensus Battery); social cognition (with Facial Emotional Identification Test); social functioning (with Personal and Social Performance Scale and with UCSD Performance-based Skills Assessment). Collected data underwent statistical analyses. Results A SGAs therapy was associated with: lower depressive symptoms (mean SGAs group = 4.0; mean FGAs group = 7.86, P < 0.05); lower mean positive symptoms (mean SGAs group = 12.65; mean FGAs group = 17.43, P < 0.05); lower negative symptoms (mean SGAs group = 21.35; mean FGAs group = 29.07, P < 0.05); lower scores on the PANSS-total (mean SGAs group = 71.05; mean FGAs group = 91.86, P < 0.01). After correction for multiple variables, the SGAs group still had significantly lower values towards the FGAs group (P < 0.05). Conclusions Our study support the notion that switch from a FGA to a SGA could be a relatively simple first-step for the treatment of this condition. Atypical antipsychotics might exercise antidepressant effects with different potential mechanism including: remission of a FGA-induced depression and action on of 5-hydroxytryptamine, dopamine [other than postsynaptic D2], and α1-noradrenergic receptor sites. Disclosure of interest The authors have not supplied their declaration of competing interest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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