Trade in the US and Mexico helps reduce environmental costs of agriculture
Notice bibliographique
Résumé
Increasing international crop trade has enlarged global shares of cropland, water and fertilizers used to grow crops for export. Crop trade can reduce the environmental burden on importing countries, which benefit from embedded environmental resources in imported crops, and from avoided environmental impacts of production in their territory. International trade can also reduce the universal environmental impact of food production if crops are grown where they are produced in the most environmentally efficient way. We compared production efficiencies for the same crops in the US and Mexico to determine whether current crop trade between these two countries provides an overall benefit to the environment. Our economic and environmental accounting for the key traded crops from 2010 to 2014 shows that exports to Mexico are just 3% (∼16 thousand Gg) of the total production of these crops in the US, and exports to US represent roughly 0.13% (∼46 Gg) of Mexican total production of the same crops. Yields were higher in US than Mexico for all crops except wheat. Use of nitrogen fertilizer was higher in US than in Mexico for all crops except corn. Current trade reduces some, but not all, environmental costs of agriculture. A counterfactual trade scenario showed that an overall annual reduction in cultivated land (∼371 thousand ha), water use (∼923 million m ^3 ), fertilizer use (∼122 Gg; ∼68 Gg nitrogen) and pollution (∼681 tonnes of N _2 O emissions to the atmosphere and ∼511 tonnes of leached nitrogen) can be achieved by changing the composition of food products traded. In this case, corn, soybeans and rice should be grown in the US, while wheat, sorghum and barley should be grown in Mexico. Assigning greater economic weight to the environmental costs of agriculture might improve the balance of trade to be more universally beneficial, environmentally.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».