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Enregistrement W2354205942

THE SYNTHESIS OF A SECOND GENERATION OF NANOFLUIDS BASED ON CARBON NANOTUBES

2008· article· en· W2354205942 sur OpenAlexaff
Rumin Wang

Notice bibliographique

RevueActa Polymerica Sinica · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCarbon Nanotubes in Composites
Établissements canadiensScience North
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceThermogravimetric analysisEthylene glycolCarbon nanotubeChemical engineeringDifferential scanning calorimetryFourier transform infrared spectroscopyNanofluidThermal stabilityNanoparticleDispersion stabilityMoleculeAmine gas treatingPolymer chemistryOrganic chemistryNanotechnologyChemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In traditional modified methods,the functionalized nanoparticles appear and behave like solids in the absence of solvents.In this paper,a new family of modified nanoparticles,which exhibit liquid-like behavior in the absence of solvents at room temperature,is prepared.The amine-functionalized multi-wall carbon nanotubes (MWNTs) derivative is obtained in a two-step process comprising of oxidation of the tubes with strong acid and then neutralization reaction and hydrogen bonding followed by a surface reaction with dipoly(ethylene glycol) octadecyl amine.The sample is investigated by Fourier transform-infrared spectrometer analysis (FTIR),X-ray diffraction (XRD),thermogravimetric analysis (TGA),differential scanning calorimeter (DSC) and rheological analysis.As a result,the carboxyl and hydroxyl groups were found on the surface of MWNTs,when MWNTs were modified by strong acid. Dipoly(ethylene glycol) octadecyl amine is 40 wt% corresponding to the dense surface coverage of one modifying molecule per 50 carbon atoms of MWNTs.The material is a viscous liquid at room temperature with lower versatility and it can be dispersed in various solvents due to amphiphilic properties of the modifier molecule.Their dispersion,high thermal stability,low vapor pressure and ability to flow at low temperatures make them attractive as lubricants,plasticizers,or film-forming precursors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,546

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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