Analysis of the characteristics of national TB epidemic situation in schools from 2008 to 2012
Notice bibliographique
Résumé
Objective To analyze the characteristics of TB in students. Methods We collected the pulmonary TB( PTB) reporting data from the Infectious Diseases Reporting System( IDRS),and TB outbreak investigating report from Emergency Public Health Events Reporting System,analyzed the distribution of reported PTB in students and the characteristics of TB outbreak. The total number of students in mainland China were 240 320 175 in 2008,238 547 238 in 2009, 237 235 870 in 2010,235 770 400 in 2011 and 235 770 400 in 2012 respectively. Results A total of 39 198 cases of PTB cases in students were reported in 2012 with the reported incidence of 16. 63/100 000,decreasing by 39. 28% in comparison with 2008( 65 815 cases,27. 39/100 000). In terms of the reported cases by quarter,the highest was in the second quarter,accounting for 30. 43%( 12 662/41 608)-32. 38%( 21 313/65 815) of the whole year. The top five school TB incidence provinces were Tibet( 79. 95/100 000,415/519 042),Qinghai( 59. 09/100 000,607/1 027 309),Guizhou( 36. 54/100 000,2956/8 089 905) and Chongqing( 33. 06/100 000,1778/5 377 413),Xinjiang( 26. 08/100 000,1082/4 147 979). Students PTB in 2012 accounted for 4. 12%( 39 198/951 508) in the whole patients,highest in 15-20 years group( 54. 12%, 21 215/39 198). From January 2009 to June 2013,a total of 21 cases of TB outbreak nationwide were reported in schools, 14 cases( 66. 67%) happened in senior high school with an average of 25 patients in each case. Conclusion From 2008 to 2012,the TB epidemic in schools had a declining trend by year,the reported incidence peaked in the second quarter and relatively high in the western provinces. The majority of TB cases were around 15-20 years old. The TB epidemic in schools in recent years revealed that some problems existed in TB control in schools,and we need to further strengthen TB control in schools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».