MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2354534362

Response of Protective Enzyme Activity and Photosynthetic Characteristics of Fagopyrum dibotrys CV. Qianjin No.1 to High Temperature

2015· article· en· W2354534362 sur OpenAlexvenueno aff
Zhao Li-l

Notice bibliographique

RevueSeed · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePhotosynthetic Processes and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryPhotosynthesisCatalaseStomatal conductanceQuenching (fluorescence)FagopyrumSuperoxide dismutasePoint of deliveryPeroxidaseHorticultureBotanyFluorescenceEnzymeBiochemistryBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The protective enzyme activity,gas exchange and chlorophy Ⅱ fluorescence of F. dibotrys CV.Qianjin No. 1 were investigated under high temperature stress( 22 ℃,35 ℃ and 45 ℃). The results showed that with the increase of treatment temperature,the MDA content,activities of peroxidase( POD) and catalase( CAT),the non-photochemical fluorescence quenching( NPQ) had an increasing tendency. The superoxide dismutase( SOD) increased in the beginning and decreased at last. The net photosynthetic rate( Pn),stomatal conductance( Gs),transpiration rate( Tr),water use efficiency( WUE),PSⅡ potential activity( Fv / Fo),PSⅡ actual photochemical quantum yield( yield) and PSⅡ photochemical fluorescence quenching( qP) had an decreasing tendency significantly. To adapt to the high temperature condition,the F. dibotrys CV. Qianjin No. 1could increase the activities of peroxidase( POD) and catalase( CAT) to reduce the damage of cell membrane,and could decrease the Gs,increase NPQ,reduce the damage of excess excitation energy on photosynthetic systems,tried to maintain higher water use efficiency and photosynthetic physiological functions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSeed→Même sujetPhotosynthetic Processes and Mechanisms→Travaux en français237 207→