Study on the Optimum Condition of New and Old Seed Germination of Dioscorea nipponica Makino
Notice bibliographique
Résumé
Objective:The author studied the optimization of GA3、NAA and cold sandy stratification treatment on new and old seeds germination of Dioscorea nipponica Makino.Methods:The research used the method of culture,and the best condition that was selected from 3 kinds of treatments on old seeds.Results The result showed that the D.nipponica new seeds just treated with cold sandy stratification(4 ℃) germinated best at 25 ℃,and the germination rate and germination energy were 80% and 53.33%,and the old seeds' were 45% and 25% respectively.The new seeds treated with 100 mg/L GA3 for 24 hours germinated the best,and the germination rate and germination energy were 66.65% and 48.35%,and the old seeds' were 40% and 25% respectively.The new seeds treated with 1 mg/L NAA for 12 hours germinated the best and the germination rate and germination energy were 58.35% and 43.35%,and the old seeds' were 30% and 23.35% respectively.The new seeds treated with 100 mg/L GA3 for 24 hours began to germinate on the 10th day and finished on the 22 nd day,and the new seeds treated with 1 mg/L NAA for 12 hours began to germinate on the 11 th day and finished on the 24th day.The new seeds treated with cold sandy stratification(4 ℃) began to germinate on the 6th day and finished on the 12th day.Conclusion:If cold sandy stratification would be available in production process,it could be recommended to treat D.nipponica new seeds with cold sandy stratification(4 ℃) for 60 days and then accelerate germina at 25 ℃.If not,treat D.nipponica new seeds with 100 mg/L GA3 for 24 hours directly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».