The 2004 Edentate Species Assessment Workshop
Notice bibliographique
Résumé
Zoonotic parasites are important causes of endemic and emerging human disease in northern North America and Greenland (the North), where prevalence of some parasites is higher than in the general North American population. The North today is in transition, facing increased resource extraction, globalisation of trade and travel, and rapid and accelerating environmental change. This comprehensive review addresses the diversity, distribution, ecology, epidemiology, and significance of nine zoonotic parasites in animal and human populations in the North. Based on a qualitative risk assessment with criteria heavily weighted for human health, these zoonotic parasites are ranked, in the order of decreasing importance, as follows: Echinococcus multilocularis, Toxoplasma gondii, Trichinella and Giardia, Echinococcus granulosus/canadensis and Cryptosporidium, Toxocara, anisakid nematodes, and diphyllobothriid cestodes. Recent and future trends in the importance of these parasites for human health in the North are explored. For example, the incidence of human exposure to endemic helminth zoonoses (e.g. Diphyllobothrium, Trichinella, and Echinococcus) appears to be declining, while water-borne protozoans such as Giardia, Cryptosporidium, and Toxoplasma may be emerging causes of human disease in a warming North. Parasites that undergo temperature-dependent development in the environment (such as Toxoplasma, ascarid and anisakid nematodes, and diphyllobothriid cestodes) will likely undergo accelerated development in endemic areas and temperate-adapted strains/species will move north, resulting in faunal shifts. Food-borne pathogens (e.g. Trichinella, Toxoplasma, anisakid nematodes, and diphyllobothriid cestodes) may be increasingly important as animal products are exported from the North and tourists, workers, and domestic animals enter the North. Finally, key needs are identified to better assess and mitigate risks associated with zoonotic parasites, including enhanced surveillance in animals and people, detection methods, and delivery and evaluation of veterinary and public health services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».