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Enregistrement W2354876096

Early childhood dental disease -- what's in a name?

2007· article· en· W2354876096 sur OpenAlexaffabout
Allan Narvey, Luke Shwart

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Health and Care Utilization
Établissements canadiensCalgary Laboratory Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMisnomerContext (archaeology)MedicineTerminologySubject (documents)Family medicineHistory
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Shakespeare knew that a name is more than the title we assign to a person or thing — it can include the qualities of a subject so that it can easily be identified and put in context. The expanded promotion of health information means that non-dental professionals and the public are exposed to dental terminology, so it behooves dentists to take care with names. One that has evolved over time is the label applied to tooth decay in very young children. It has been known as bottle mouth, baby bottle tooth decay, nursing caries, labial caries and, most recently, early childhood caries (ECC). At a workshop on ECC in 1999,1 participants defined the disease and set the parameters for its most rampant version: severe early childhood caries. Can you see the trend? Many of these labels presumed an etiology. We now find that the most recent term, ECC, leaves something to be desired. At a conference on ECC in Calgary in September (see page 897), the collective wisdom of delegates representing diverse areas of interest, from medicine, nursing, social work, immigrant and refugee aid, poverty reduction and teaching, told us that ECC is a misnomer that perpetuates the unfortunate concept that the mouth is separate from the body. Worse yet, the term may delay recognition and access to treatment. Over the last 3 decades we fought hard for recognition of the importance of a healthy oral environment for everyone, not only cardiac, cancer, diabetic, transplant and special needs patients. Those of us currently engaged in the battle know how much work it takes to change a paradigm. The idea that good oral health is linked to good general health is gaining recognition in many areas of society. Just as people no longer shrug about smoking or drinking and driving, we no longer ignore the health risks related to dental diseases. The battle’s tide is turning in our favour, but we still have work to do. Young patients, the next generation of Canadians, must be our priority. Children are the most vulnerable members of society, yet they are being ravaged by some of the worst levels of dental disease many pediatric dentists have ever seen. This disease, which is mostly preventable, affects all strata of the socioeconomic scale, although it is concentrated in immigrant and refugee groups, First Nations residents and those trapped in rising poverty levels. If society is judged by how it treats our most vulnerable, we have some Dr. Shwart Email: luke.shwart@ calgaryhealthregion.ca

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0070,010
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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