Pathologic characteristics of pancreatic cancer in Shanghai urban area:preliminary analysis of 350 cases
Notice bibliographique
Résumé
Objective:To investigate the pathologic characteristics and differential diagnosis of pancreatic cancer among residents in Shanghai urban area.Methods:A population-based large case-control study was performed in patients with pancreatic cancer between December 2006 and January 2011 in Shanghai urban area.The pathologic slides from 387 cases of pancreatic cancer were collected and reviewed by five experienced pathologists.The pathologic diagnosis was determined according to WHO Classification of Tumors of the Digestive System,Fourth Edition(2010).Results:Three hundred and fifty cases(90.4%) were confirmed as pancreatic cancer.Most of the pathologic slides were obtained from resected tissues of pancreatic cancer(311/350,88.9%).The average diameter of the tumor was 4 cm,and 56.6%(n = 198) of the tumors were located in the head of pancreas.The ductal adenocarcinoma was the most common histologic subtype(n = 311,89.0%),followed by pancreatic neuroendocrine tumors(n = 15,4.3%).The most common histologic grades were Ⅱ/Ⅲ(n = 252).According to TNM staging system,40 cases had stage ⅠA,209 cases had stages ⅠB/ⅡA,and 80 cases had stage ⅡB.The perineural invasion was identified in 175 cases,and the lymphovascular and/or venous emboli were identified in 56 cases.Only one case was misdiagnosed.Conclusion:The understanding of pathology of pancreatic cancer in Shanghai urban area was improved through this pathologic review.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».