Productivity of Eocene ancient lake and enrichment mechanism of organic matter in Huadian Basin
Notice bibliographique
Résumé
Based on the geochemical research of mudstone and oil shale of Huadian formation, the productivity of Eocene Paleo-Huadian lake was qualitatively and quantitatively recovered by using the organic carbon method, and the water environments, paleoproductivity change during the lake evolution and enrichment mechanism of organic matter were discussed. The results show that the evolution order of paleoproductivity in Huadian Basin is middle oil shale member, upper coal member and lower pyrite member. The highest paleoproductivity achieves at 1 033.09 g/(m·a) during the sedimentary period of middle member of Huadian formation. The ancient lake is in eutrophic state. The bacteria and algae are dominate in organic matters and the lake water is in steady hypoxic and fresh-brackish reduction environment during this stage, which reflects that the high paleoproductivity is mainly contributed by algae and directly influences the origin and abundance of organic matters. The alternative salinity change of lake water makes the bottom water be in a steady hypoxic environment, which is a favorable environment for organic matter conservation. The lakes during the lower member and upper member of Huadian formation are in obvious mesotrophic state and fresh hypoxic environment, and the average paleoproductivity is 143.82 g/(m·a) and 153.26 g/(m·a) respectively. High paleoproductivity is the first condition for organic matter enrichment of oil shale, and steady hypoxic environment in bottom water is the most favorable environment for organic matter enrichment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».