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Enregistrement W2355040747

Studies on the Stability of Kernel Weight and Oil Percentage of the Micro-endosperm Maize with Opaque-2 Gene

2014· article· en· W2355040747 sur OpenAlexvenueno aff
Hao Xiao-qi

Notice bibliographique

RevueSeed · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Mapping and Diversity in Plants and Animals
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndospermInbred strainStrain (injury)BiologyKernel (algebra)HorticultureBotanyAgronomyAnimal scienceGeneMathematicsGeneticsAnatomy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

6 micro-endosperm maize materials with opaque-2( o2) gene( o2 micro-endosperm maize for short) were used in this study,which had been inbred 4 generations to obtain S1,S2,S3and S4. A part of grains were selected from S1,S3and S4in random sampling,kernel weight and oil percentage were measured,the difference of these strains were compared on these traits among the different generations,the relation of these traits among each generation were analyzed. The changes of these strains in o2 micro-endosperm maize with the increase of the inbred generation were studied. The main results were as follows:( 1) The results of the kernel weight showed that: with the increase of inbred generation,the kernel weight of the various strains in o2 micro-endosperm maize showed different change,but the correlation coefficient wasn't significant at 0. 05 level. The total mean of kernel weight was decreased with the increase of inbred generation.( 2) The oil percentage of the o2 micro-endosperm maize for strains 1,4,5,6 were increased with the increase of inbred generation. The oil percentage of strain 2 and strain 3 were reduced in the S3and increased in the S4,only the oil percentage of strain 3 in the S4was lower than that in the S1.( 3) The correlation analysis between every inbred generation each other about these traits of o2 micro-endosperm maize were made,then the results indicated that,the correlation coefficient of kernel weight between every inbred generation were positive,but the r wasn't significant at 0. 05 level. The correlation coefficient of oil percentage between the S1and the S3,the S3and the S4were positive, the r wasn't significant at 0. 05 level. The correlation coefficient of oil percentage between the S1and the S4 was significant at 0. 05 level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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Résumé présentoui

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