MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W235506205

Determining Sea-Level Rise and Coastal Subsidence in the Canadian Arctic Using a Dense GPS Velocity Field for North America

2005· article· en· W235506205 sur OpenAlexaboutno aff
M. Craymer, Donald L. Forbes, J. A. Henton, E. Lapelle, M. Piraszewski, S. Solomon

Notice bibliographique

RevueAGU Fall Meeting Abstracts · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlobal Positioning SystemArcticSubsidenceArchipelagoGeologyOceanographyTide gaugeGeographyPhysical geographySea levelClimatologyGeomorphology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With observed climate warming in the western Canadian Arctic and potential increases in regional sea level, we anticipate expansion of the coastal region subject to rising relative sea level and increased flooding risk. This is a concern for coastal communities such as Holman NWT and Kugluktuk NU and for the design and safety of hydrocarbon production facilities on the Mackenzie Delta. To provide a framework in which to monitor these changes, a consistent velocity field has been determined from GPS observations throughout North America, including the Canadian Arctic Archipelago and the Mackenzie Delta region. An expanded network of continuous GPS sites and multi-epoch (episodic) sites has enabled an increased density that enhances the application to geophysical studies including the discrimination of crustal motion, other components of coastal subsidence, and sea-level rise. To obtain a dense velocity field consistent at all scales, we have combined weekly solutions of continuous GPS sites from different agencies in Canada and the USA, together with the global reference frame under the North American Reference Frame initiative. Although there is already a high density of continuous GPS sites in the conterminous United States, there are many fewer such sites in Canada. To make up for this lack of density, we have incorporated high-accuracy episodic GPS observations on stable monuments distributed throughout Canada. By combining up to ten years of repeated, episodic GPS observations at such sites, together with weekly solutions from the continuous sites, we have obtained a highly consistent velocity field with a significantly increased spatial sampling of crustal deformation throughout Canada. This exhibits a spatially coherent pattern of uplift and subsidence that is consistent with the expected rates of glacial isostatic adjustment. To determine the contribution of vertical motion to sea-level rise under climate warming in the Canadian Arctic, we have established co-located tide gauges and continuous GPS at a number of sites across the Canadian Arctic. AGU Fall Meeting San Francisco, December 5-9, 2005 Paper G11A-1203 LiDAR survey to simulate effects of subsidence in the outer delta. Lower panel shows flooding to 1 m above MSL (upper panel). This could become the mean topography through a combination of regional and local subsidence. Fjord, boulder barricade, and tidal flats, Pangnirtung (Baffin Island) NU Preliminary velocity field for combined CGPS & EGPS network in Canada Natural Resources Ressources naturelles Canada Canada

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAGU Fall Meeting AbstractsMême sujetMethane Hydrates and Related PhenomenaTravaux en français237 207