Efficacy Observation on Acupuncture with Diverse Frequencies in Treating Mild Vascular Cognitive Impairment
Notice bibliographique
Résumé
Objective To observe the clinical efficacy on acupuncture of diverse frequencies in treating mild vascular cognitive impairment(MVCI).Method Thirty-two patients with MVCI were divided into a treatment group of 16 cases and a control group of 16 cases according to patients' own wills.The two groups both received acupuncture treatment,3 times a week in the treatment group and 2 times a week in the control group.Clinical efficacies and changes of Montreal Cognitive Assessment(MoCA) score were compared after 10-week treatment.Result The two groups both had marked changes in MoCA score after treatment(P 0.01).The total effective rate was 64.3%in the treatment group versus 50.0%in the control group,and the difference was statistically insignificant(P0.05).In comparing MoCA score after treatment,the difference between the treatment group and the control group was statistically insignificant(P0.05).Both groups had marked changes in terms of attention and calculation,language,delayed memory,and visuospatial abilities in MoCA after treatment(P0.01).Conclusion Acupuncture intervention has accurate short-term therapeutic efficacy for MVCI,and the two treatment frequencies,twice a week and three times a week,don't make significant difference in treatment effect.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».