Influence of Emotional Quotient on Clinical Capacity of Vocational Nursing Students
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the current status of emotional quotient(EQ)and clinical capacity of vocational nursing students(VNS),and to analyze the correlation between them.Methods A total of 157 practicing VNS in 2009 were investigated on EQ and clinical capacity with Toronto Alexithymia Scale-20 and clinical competence checklist of VNS.Results The total EQ score for VNS was 2.48±0.36.Their abilities to identify emotions,describe the emotions,and think externally were at the middle level.The total score of clinical capacity was 3.98±0.51.The highest score was observed in the clinical management and the lowest score was in the clinical research capacity.Positive correlation was determined between clinical research capacity and general comments of EQ,inability to describe the emotion(P0.01).And without correlation to external-oriented thinking(P0.05).Positive correlation between inability to describe the emotion and clinical disposition capacity,capacity of communicate care,professional psychological quality, clinical management capacity(P0.05).Conclusion Medical institutions should improve the vocational training target for VNS,enhance their capacities of clinical teaching,health education and clinical research, simulate the real working environment and strengthen the targeted training of nursing students to improve their emotional and clinical capacities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».