Bacterial diversity in bore holes of gas hydrate-rich deposit districts in Qilian Mountains of Northwest China
Notice bibliographique
Résumé
In this study, four core samples were collected from the DK-6 bore holes of gas hydrate-rich deposit districts in the permafrost zone of Qilian Mountains, Qinghai Province of Northwest China, with the total bacterial genome in the samples analyzed. Four 16S rDNA gene libraries were created by PCR. There were 44 OTUs, including five categories, i.e., Firmicutes, Bacteroidetes, Proteobacteria (α-, β-, and γ-Proteobacteria), Actinobacteria, and Deinococcus-Thermus, in the four gene libraries. The microbial communities of different lithology showed a relatively large composition difference, and had different dominant species. Lithology played a certain decisive role to the growth of bacteria. Bore holes DK6-12 (117.5 m) and DK6-17 (161.9 m) were of mudstone, in which, Alcaligenes xylosoxidans was the dominant bacterium. K6-23 (194.6 m) was of fine sandstone, in which, a large number of Spirosoma panaciterrae was found in cloning sequences. DK6-25 (213 m) was of coal, with the highest abundance of Pantoea ananatis. Most of the microbes presented in the four samples could metabolize organic hydrocarbon. Our results indicated that in the gas hydrate-rich deposit districts in permafrost zone, environmental factors limited the diversity of microbes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».