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Enregistrement W2355524658 · doi:10.1016/s1474-4422(16)30030-8

Cortical atrophy in patients with cerebral amyloid angiopathy: a case-control study

2016· article· en· W2355524658 sur OpenAlexfundno aff
Panagiotis Fotiadis, Sanneke van Rooden, Jeroen van der Grond, Aaron P. Schultz, Sergi Martínez‐Ramírez, Eitan Auriel, Yaël D. Reijmer, Anna M. van Opstal, Alison Ayres, Kristin Schwab, Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative, Trey Hedden, Jonathan Rosand, Anand Viswanathan, Marieke J.H. Wermer, Gisela M. Terwindt, Reisa A. Sperling, Jon̈athan R. Polimeni, Keith A. Johnson, Mark A. van Buchem, Steven M. Greenberg, M. Edip Gurol

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Neurology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracerebral and Subarachnoid Hemorrhage Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJanssen Research and DevelopmentNational Institute on AgingNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringCanadian Institutes of Health ResearchAthinoula A. Martinos Center for Biomedical Imaging, Massachusetts General HospitalUniversity of California, San DiegoFidelity BiosciencesGenentechNational Institutes of HealthServierCentre d'Imagerie BioMédicaleFujirebio EuropeEisaiHartstichtingAlzheimer's Drug Discovery FoundationZonMwNorthern California Institute for Research and EducationPfizerBiogenBioClinicaNational Center for Research ResourcesF. Hoffmann-La RocheNational Institute of Neurological Disorders and StrokeIXICOTakeda Pharmaceutical CompanyAbbVieNovartis Pharmaceuticals CorporationBristol-Myers Squibb FoundationLundbeckfondenU.S. Department of DefenseEli Lilly and CompanyNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekUniversity of Southern CaliforniaRocheMerckGE HealthcareAlzheimer's Disease Neuroimaging InitiativeJohnson and JohnsonMeso Scale DiagnosticsSanofiHarvard NeuroDiscovery CenterAlzheimer's Association
Mots-clésCerebral amyloid angiopathyDementiaMedicineNeuroimagingAlzheimer's diseasePathologyAngiopathyAtrophyDiseaseCognitive declineAmyloid (mycology)Internal medicinePsychiatryEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Loss of cortical grey matter is a diagnostic marker of many neurodegenerative diseases, and is a key mediator of cognitive impairment. We postulated that cerebral amyloid angiopathy (CAA), characterised by cortical vascular amyloid deposits, is associated with cortical tissue loss independent of parenchymal Alzheimer's disease pathology. We tested this hypothesis in patients with hereditary cerebral haemorrhage with amyloidosis-Dutch type (HCHWA-D), a monogenetic disease with minimal or no concomitant Alzheimer's disease pathology, as well as in patients with sporadic CAA and healthy and Alzheimer's disease controls. METHODS: In this observational case-control study, we included six groups of participants: patients diagnosed with HCHWA-D using genetic testing; healthy controls age-matched to the HCHWA-D group; patients with probable sporadic CAA without dementia; two independent cohorts of healthy controls age-matched to the CAA group; and patients with Alzheimer's disease age-matched to the CAA group. De-identified (but unmasked) demographic, clinical, radiological, and genetic data were collected at Massachusetts General Hospital (Boston, MA, USA), at Leiden University (Leiden, Netherlands), and at sites contributing to Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI). The primary outcome measure was cortical thickness. The correlations between cortical thickness and structural lesions, and blood-oxygen-level-dependent time-to-peak (BOLD-TTP; a physiological measure of vascular dysfunction) were analysed to understand the potential mechanistic link between vascular amyloid and cortical thickness. The radiological variables of interest were quantified using previously validated computer-assisted tools, and all results were visually reviewed to ensure their accuracy. RESULTS: Between March 15, 2006, and Dec 1, 2014, we recruited 369 individuals (26 patients with HCHWA-D and 28 age-matched, healthy controls; 63 patients with sporadic CAA without dementia; two healthy control cohorts with 63 and 126 individuals; and 63 patients with Alzheimer's disease). The 26 patients with HCHWA-D had thinner cortices (2·31 mm [SD 0·18]) than the 28 healthy controls (mean difference -0·112 mm, 95% CI -0·190 to -0·034, p=0·006). The 63 patients with sporadic CAA without dementia had thinner cortices (2·17 mm [SD 0·11]) than the two healthy control cohorts (n=63, mean difference -0·14 mm, 95% CI -0·17 to -0·10, p<0·0001; and n=126, -0·10, -0·13 to -0·06, p<0·0001). All differences remained independent in multivariable analyses. The 63 patients with Alzheimer's disease displayed more severe atrophy than the patients with sporadic CAA (2·1 mm [SD 0·14], difference 0·07 mm, 95% CI 0·11 to 0·02, p=0·005). We found strong associations between cortical thickness and vascular dysfunction in the patients with HCHWA-D (ρ=-0·58, p=0·003) or sporadic CAA (r=-0·4, p=0·015), but not in controls. Vascular dysfunction was identified as a mediator of the effect of hereditary CAA on cortical atrophy, accounting for 63% of the total effect. INTERPRETATION: The appearance of cortical thinning in patients with HCHWA-D indicates that vascular amyloid is an independent contributor to cortical atrophy. These results were reproduced in patients with the more common sporadic CAA. Our findings also suggest that CAA-related cortical atrophy is at least partly mediated by vascular dysfunction. Our results also support the view that small vessel diseases such as CAA can cause cortical atrophy even in the absence of Alzheimer's disease, a conclusion that can help radiologists, neurologists, and other clinicians who diagnose these common geriatric conditions. FUNDING: National Institutes of Health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations122
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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