Analysis of the epidemiological characteristics of tuberculosis in Taixing between 2005 and 2010
Notice bibliographique
Résumé
Objective To explore the epidemiological characteristics of tuberculosis in Taix-ing city and provide a scientific basis for tuberculosis prevention and control.Methods Registration data of tuberculosis in Taixing from 2005 to 2010 were analyzed.Results A total of 5356 newly-reported tuberculosis cases were registered in Taixing from 2005 to 2010 with the average annual in-cidence rate at 72.99/100 000.Totally,there were 3089 smear positive patients,among which 22.74% were new smear positive patients.The incidence rate was 84.49/100 000 in males and 43.98/ 100000 in females respectively with the sex ratio of 2.46: 1(χ2=874.97,P0.05).Patients were found in different age groups except for those less than 3 years old.Most patients were aged between 55 and 64,accounting for 20.09% of all reported cases.The occupational distribution analysis revealed that farmers,workers and students accounted for a large part,with the proportion at 57.37%,20.03% and 3.58% respectively.Though a little more cases were reported in the sec-ond and third quarter,the seasonal distribution was not significant.Conclusion Tuberculosis pre-vention and control should not be neglected in Taixing.More focuses should be put on students and the elderly people with more comprehensive measures and strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».