The Fabrication of the Infrared CdSe Doped With Cu Photodetector
Notice bibliographique
Résumé
In this work, the implementation method of the CdSe doped with Cu (CdSe: Cu) photodetector is presented. This detector is prepared by vacuum evaporation of CdSe films on glass substrate followed by vacuum annealing under an argon atmosphere for doping with copper. This detector is found, for the first time, to cover a wide range of the infrared besides the visible region of the electromagnetic spectrum. This finding of the wavelength tuning is due to the localized energy states of copper atoms inside the band gap of the CdSe. This tuning is compared with recent work in the corresponding colloidal CdSe-ZnS core shell quantum dots and with the quantum well (QWIR) and quantum dots (QDIR) infrared detectors. The major significance of this developed detector is in its synthesis simplicity and its fabrication processes costs in comparison with that of the (QWIR) and (QDIR) detectors. The structural analysis results demonstrated that the vacuum annealing in competition with the doping concentration improves significantly the film structure. Better crystalline structure was reported at 5 wt% of Cu concentration and at annealing temperature of 350 ºC. Besides the measured detectivity at room temperature is D*=2.31×108 cm Hz1/2W-1. This value approaches the detectivity of the state of art mercury cadmium telluride (MCT). This result paves the way for further investigations and improvements.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».