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Enregistrement W2355630027

Cross-sectional analysis of cognitive impairment and relative factors after acute ischemic stroke

2013· article· en· W2355630027 sur OpenAlexaboutno aff
Yan Wang, Pan Li, Miao Zhang, Huihong Zhang, Shuai Liu, Yuying Zhou

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCross-sectional studyCognitive impairmentIschemic strokeStroke (engine)Brain ischemiaCognitionCardiologyInternal medicineIschemiaPsychiatryPathology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<strong>Background</strong> Acute ischemic stroke may decline cognitive function and induce vascular dementia (VaD). In early identification of vascular cognitive impairment (VCI), active searching for relevant factors, effective and timely treatment can reduce or even prevent further decline of cognitive function. The purpose of this study is to investigate the cognitive impairment after acute ischemic stroke and its associated factors. <strong>Methods</strong> A total of 314 cases of acute ischemic stroke patients were recruited in this study. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) was used to evaluate the degree of cognitive impairment. The American National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) was used to evaluate the extent of neurological deficit. The Barthel Index (BI) was used to evaluate activities of daily living. Hamilton Depression Rating Scale (HAMD) was used to evaluate the patients' mental or emotional state. <strong>Results</strong> Based on the examination results, post-stroke cognitive impairment (PSCI) group were less educated (<em>P</em> = 0.000) with lower BI score (<em>P</em> = 0.008), higher HAMD score and higher NIHSS score (<em>P</em> = 0.000, for all), and elevated serum high⁃sensitivity C-reactive protein (hs-CRP, <em>P</em> = 0.002) and glycosylated hemoglobin A1c (HbA1c) levels (<em>P</em> = 0.005) than those in post-stroke no cognitive impairment (PSNCI) group. In PSCI group, the concentration of serum hs-CRP and HbA1c, NIHSS and HAMD scores were negatively correlated with the MoCA rating (<em>P</em> &lt; 0.05, for all); whereas, BI score was positively correlated with the MoCA rating (<em>P </em>&lt; 0.05). The subjects in PSCI group had more cortical ischemic vascular disease (CIVD) and left hemisphere ischemic vascular disease (LHIVD) than subjects in PSNCI group (<em>P</em> &lt; 0.05). Logistic regression analysis indicated that lower education, history of diabetes, higher HAMD score, higher serum hs-CRP and HbA1c levels were independent risk factors for PSCI. <strong>Conclusion</strong> Cognitive impairment after acute ischemic stroke may be closely related to demographic factors, serum hs-CRP level, stroke subtype, HAMD score, the extent of neurological deficit, as well as glycemic control status. <br />

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,160
Tête enseignante GPT0,499
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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