Virtual Anatomical Three-Dimensional Fit Trial for Intra-Thoracically Implanted Medical Devices
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Our purpose is to develop a system that converts computed tomography (CT) scans into an interactive three-dimensional (3-D) model of the thoracic cavity. This study will allow for the preoperative determination of optimal anatomical fit of intra-thoracically implanted medical equipment such as circulatory support devices. From the radiology data bank, we consecutively selected 34 cardiac and 42 noncardiac patients who had CT scans of the chest. Anatomical structures of the electronic CT scans were manually extracted using software. These structures included the thoracic cage, lungs, heart, and the great vessels. The information was converted into a 3-D surface mesh model, which was imported into a 3-D viewer to acquire direct anatomical measurements. The thoracic cage and intra-thoracic organs were measured for data analysis. A methodology was successfully developed to convert a patient's thoracic CT scans into interactive 3-D models, permitting the collection of key anatomical measurements to assess intra-thoracic device fit feasibility. Extensive measurements of the reconstructed thoracic cavity were recorded in a database format and analyzed. This study demonstrated the feasibility of implementing a rapid preoperative screening method based on anatomical fit for the selection or rejection of patients who are candidates for an intra-thoracic mechanical device. This new method will allow for the virtual preoperative implantation of such devices within a patient's chest cavity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle