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Enregistrement W2355781443 · doi:10.1186/s40064-016-2244-z

The voices of family caregivers of seniors with chronic conditions: a window into their experience using a qualitative design

2016· article· en· W2355781443 sur OpenAlexafffund
Suzette Brémault‐Phillips, Jasneet Parmar, Melissa Johnson, Arlene Huhn, Anna Mann, Victoria Tian, Lori‐Ann R. Sacrey

Notice bibliographique

RevueSpringerPlus · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily Caregiving in Mental Illness
Établissements canadiensGlenrose Rehabilitation HospitalHealth Sciences CentreCovenant HealthAlberta Medical AssociationGrey Nuns Community HospitalAlzheimer Society of CanadaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of AlbertaAlzheimer SocietyAlzheimer's Society
Mots-clésFamily caregiversThematic analysisFocus groupHealth carePsychologyQualitative researchPsychological resilienceCoping (psychology)NursingMental healthMedicineClinical psychologySocial psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Family caregivers are the backbone of the healthcare system. Over time, caregiving takes a tremendous toll on the caregiver. This is particularly true for caregivers who (1) provide >21 h of care/week, and/or (2) support those experiencing depression, cognitive decline, aggressive behaviours, and life-limiting conditions requiring complex care. Many caregivers face deteriorating physical and mental health, social isolation, family conflict, and job loss. Caregivers often have little energy or time to access resources and their experiences with the healthcare system, healthcare professionals and service agencies can either buoy them through challenging times, or contribute further to their distress. OBJECTIVE: This project aimed to hear the voices of family caregivers; their challenges, struggles, joys, and motivation for persevering through hardship, as well as their recommendations regarding education, resources, and supports that might enhance their resilience. METHODS: This community engagement research project utilized an ethnographic, qualitative approach involving three, 2-h focus groups that were analyzed using thematic analysis. FINDINGS: Caregivers identified barriers to resilience, including demands on their time, changing roles and responsibilities, challenges of learning about medical conditions, their own emotional responses, financial strains, changing family dynamics, and personal health. Caregivers also identified several facilitators to resilience, including motivations for caregiving, sense of purpose and validation, spirituality, emotional experiences, and coping strategies. CONCLUSION: Caregivers recommended that educational opportunities, including increasing health care providers education concerning dementias, increased access to resources, system navigators, financial supports, political advocacy, and a more responsive caregiver centered system would support family caregiving.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,147

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0130,011
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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