Assessment of Effects of Extrogenous Proteins on the Thermomechanical and Dynamic Rheological Properties of Oat Dough Using Mixolab and Rheometer
Notice bibliographique
Résumé
The thermomechanical and rheological properties of oat dough with different levels of extrogenous proteins (gluten, soy protein, egg albumin) were mainly analyzed using the Mixolab and the Rheometer in the present study. The Mixolab results showed that gluten and soy protein could significantly (p0.05) increase the water absorption of the doughs, while egg albumin reduced it. All three extrogenous proteins may shorten the dough development time, and the gluten was the most effective, while soy protein had the least influence. Compared to the soy protein-oat dough, the dough with gluten or egg albumin had a longer period of stability, especially at the levels of 10% and 15%, respectively. The highest peak torque and setback were observed in the dough containing egg albumin when the starch gelatinized, and the increased addition of egg albumin resulted in the increases of the two parameters, whereas soy protein addition decreased both of the parameters and gluten addition showed no significant effects. The elastic modulus (G') and viscous modulus (G) of the dough with gluten or soy protein that recorded in the oscillatory tests drastically increased as the increase of addition level, but egg albumin led to the contrary results. DSC analysis showed that egg albumin and soy protein significantly (p0.05) increased the peak temperature (Tp) and the conclusion temperature (Tc), and also increased the enthalpy (ΔH) to a certain extent, while gluten showed no significant effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».