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Enregistrement W2355841102

Assessment of Effects of Extrogenous Proteins on the Thermomechanical and Dynamic Rheological Properties of Oat Dough Using Mixolab and Rheometer

2009· article· en· W2355841102 sur OpenAlexaff
Boisvert Johanne

Notice bibliographique

RevueFood Science · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlutenSoy proteinFood scienceRheologyEgg albuminChemistryRheometerAlbuminGluten freeStarchMaterials scienceChromatographyBiochemistryComposite material
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The thermomechanical and rheological properties of oat dough with different levels of extrogenous proteins (gluten, soy protein, egg albumin) were mainly analyzed using the Mixolab and the Rheometer in the present study. The Mixolab results showed that gluten and soy protein could significantly (p0.05) increase the water absorption of the doughs, while egg albumin reduced it. All three extrogenous proteins may shorten the dough development time, and the gluten was the most effective, while soy protein had the least influence. Compared to the soy protein-oat dough, the dough with gluten or egg albumin had a longer period of stability, especially at the levels of 10% and 15%, respectively. The highest peak torque and setback were observed in the dough containing egg albumin when the starch gelatinized, and the increased addition of egg albumin resulted in the increases of the two parameters, whereas soy protein addition decreased both of the parameters and gluten addition showed no significant effects. The elastic modulus (G') and viscous modulus (G) of the dough with gluten or soy protein that recorded in the oscillatory tests drastically increased as the increase of addition level, but egg albumin led to the contrary results. DSC analysis showed that egg albumin and soy protein significantly (p0.05) increased the peak temperature (Tp) and the conclusion temperature (Tc), and also increased the enthalpy (ΔH) to a certain extent, while gluten showed no significant effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,269

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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