Influence of the SCR(Selective Catalytic Reduction)-based NO_x Removal System on Mercury Morphology in Coal-fired Flue Gas
Notice bibliographique
Résumé
By adopting the standard Ontario method,measured and analyzed were the morphological distribution of mercury in flue gas before and after the selective catalytic reduction(SCR) denitrification system of a 300 MW unit.In combination with the chemical theory for SCR reactions to remove NOx,the influence of a SCR-based denitrification system on the mercury morphology of coal-fired flue gas was studied as a key problem.It has been found that the SCR catalyzer(V2O5-WO3(MoO3)/TiO2) plays a relatively small role of adsorbing the mercury in flue gas and has no influence on the total mercury concentration in flue gas.However,after a SCR,the mercury morphology in gas state underwent a relatively great change with the HgO concentration decreasing from 49.01% to 7.30% while the Hg2+ concentration increasing from 38.96% to 82.67%.The NH3 in the SCR-based denitrification system plays no role in transforming the mercury morphology.The oxidation of HgO by HCl was mainly completed through the Cl-Deacon reaction and the intermediate(HgO) under the catalytic action of the system and,eventually,HgCl2 was formed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».