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Enregistrement W2356029239

The Beginnings of Algonquian Lexicography

2016· article· en· W2356029239 sur OpenAlexaboutno aff
H. Christoph Wolfart

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLexicography and Language Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistoryMythologyArchaeologyAncient historyClassicsEthnologyGenealogy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

M s Host of languages encountered by early settlers and explorers of North America belong to Algonquian family. With exception of Iroquois of Upper St. Lawrence and Siouan-speaking groups of Carolinas, Atlantic seaboard was occupied by Algonquian tribes whose names have survived in popular mythology, such as Powhatans of Virginia, and in novels of James Fenimore Cooper, such as Delawares and (heavily fictionalized) Mohegans. From there-across three centuries and better part of a continent-the Algonquian domain stretches to Blackfoot and Cheyenne of northern Great Plains and buffalo-hunting scenes of a Catlin or Bodmer.1 In Canada, most widely spoken languages, then and now, are those of Cree and Ojibwa complexes, with names such as Saulteaux, Algonquin and Ottawa for subdivisions of latter and Montagnais, Swampy Cree and Plains Cree for former. The earliest records of Algonquian languages date from beginning of seventeenth century: writings of Marc Lescarbot (Paris 1609) in New France, of John Smith (Oxford 1612) and William Strachey in Virginia, and then annual reports of Jesuits which began to be published with Paul LeJeune's Relation for 1633. Strachey's material, collected in 1610 and 1611, is the earliest recording in quantity (that has survived) on any Algonquian language (Siebert 1975: 292); although it was not published until modern times, it is typical of seventeenth century in that it is an appendix to a geographical and

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,931
Score d'incertitude au seuil0,137

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0060,013
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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