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Enregistrement W2356039778 · doi:10.21273/hortsci.50.9.1387

The Effect of Deficit Irrigation and Crop Load on Leaf and Fruit Nutrition of Fertigated ‘Ambrosia’/‘M.9’ Apple

2015· article· en· W2356039778 sur OpenAlex
Gerry Neilsen, D. Neilsen, Sunghee Guak

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueHortScience · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueIrrigation Practices and Water Management
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésIrrigationCropFertigationHorticultureMalusNutrientCrop coefficientAgronomyEvapotranspirationBiologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mature, fruiting ‘Ambrosia’/‘M.9’ apple [ Malus × sylvestris (L.) Mill. var. domestica (Borkh.) Mansf.] trees were subjected over three growing seasons to a split-plot experimental design involving four irrigation main plot treatments and three subplot crop load treatments with six replicates. This semiarid production region is traditionally irrigated 01 May to 01 Oct. during which time an average of ≈ 15 cm of precipitation occurs. Irrigation treatments were applied through 2 × 4 L⋅h −1 emitters per tree and included I1: daily application of 100% evapotranspiration (ET); or I2: 50% daily ET; or I3: 50% ET applied to one side; and I4: 50%, 25%, or 18% ET-application, applied every second day, 2007–09, respectively. Crop load treatments were imposed annually ≈4 to 5 weeks after full bloom to create low (2.5, 3, and 3.75 fruits/cm 2 trunk cross-sectional area (TCSA), medium (4.5, 6, and 7.5 fruits/cm 2 TCSA), and high crop loads (9, 12, and 15 fruits/cm 2 TCSA), 2007–09, respectively. Leaf and fruit nutrient concentration was affected more by crop load than by any deficit irrigation strategy. Increased crop load increased concentrations of leaf nitrogen (N), calcium (Ca), and fruit Ca in 2 of 3 years and consistently decreased concentrations of leaf and fruit phosphorus (P) and potassium (K) and, in 2 of 3 years, fruit boron (B). Reductions in seasonal water applications (as with I4) reduced leaf P in 2 of 3 years. But, when significant, (usually only 1 of 3 year) increased fruit Ca, magnesium (Mg), P, K, and B concentrations. Crop load also had a dominant effect on fruit nutrient removal rates expressed as kilograms per hectare. High crop load increased removal of all measured nutrients in most years. In contrast, imposition of deficit irrigation strategies often (2 of 3 years) reduced fruit P, Mg, and B removal rates but had little effect on N, Ca, and K. Cumulative evidence suggests that deficit irrigation applied to N, P, K, and B fertigated high density ‘Ambrosia’ apple orchards in combination with crop load reduction to maintain fruit size should usually not create additional nutrient problems. However, low fruit Ca concentrations may occur if the crop is very low. Fertigation of 20 g K/tree/year was insufficient for older trees because inadequate K occurred in all treatments by the third year.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,591
Score d'incertitude au seuil0,110

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle