MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2356231319 · doi:10.5772/61604

Simulation Methods for the Transient Analysis of Synchronous Alternators

2016· book-chapter· en· W2356231319 sur OpenAlexfundno aff
Jérôme Cros, Stéphanie Rakotovololona, Maxim Bergeron, Jessy Mathault, Bouali Rouached, Mathieu Kirouac, P. Viarouge

Notice bibliographique

RevueInTech eBooks · 2016
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHVDC Systems and Fault Protection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTransient (computer programming)Finite element methodEquivalent circuitThree-phaseElectrical networkRenewable energyGridControl engineeringEngineeringGenerator (circuit theory)Permanent magnet synchronous generatorControl theory (sociology)Computer scienceMechanical engineeringElectronic engineeringElectrical engineeringVoltageControl (management)PhysicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The integration of unconventional renewable energy sources on the electrical grid poses challenges to the electrical engineer. This chapter focuses on the transient modeling of electrical machines. These models can be used for the design of generator control, the definition of the protection strategies, stability studies, and the evaluation of the electrical; mechanical; and thermal constraints on the machine. This chapter presents three modeling techniques: the standard d-q equivalent model, the coupled-circuit model, and the finite element model (FEM). The consideration of magnetic saturation for the different models is presented. The responses of the different models during three-phase, two-phase, and one-phase sudden short circuit are compared.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,943
Score d'incertitude au seuil0,534

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInTech eBooksMême sujetHVDC Systems and Fault ProtectionTravaux en français237 207