Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The somatic component of depression is an important clinical phenomenon. The role of somatic amplification, alexithymia, anger and symptom attribution has been investigated in the genesis of the somatic symptoms of depression. METHOD: The study was carried out with 32 patients attending the outpatient psychiatry clinics of Karadeniz Technical University Medical School, meeting the diagnosis of depression according to DSM-IV, and 34 healthy subjects. The subjects were assessed with the Beck Depression Scale, the Beck Anxiety Scale, the Hamilton Depression Scale, the Hamilton Anxiety Scale, the Somatosensory Amplification Scale, the 20-item Toronto Alexithymia Scale the Spielberger State-Trait Anger Expression Inventory, the Symptom Interpretation Questionnaire and a data form for recording sociodemographic characteristics. RESULTS: The sociodemographic characteristics of the sample were similar. The anxiety, alexithymia, and anger-in scores were significantly higher, while anger-control scores were significantly lower in the depressive subjects. Psychologizing attributes were positively correlated with depression and anxiety. Normalizing was negatively correlated with anxiety. Somatizating was correlated with the difficulty in identifying feelings subscale of alexithymia. DISCUSSION: These findings show that depressive patients are more alexithymic, have more difficulty in controlling their anger and introject their anger more compared to the healthy controls. Depressed and anxious subjects psychologize, and subjects with difficulty in identifying emotions somatize their symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».