The Spatial Pattern Evolution of the County Administrative Region in China Based on the Perspective of Geograph
Notice bibliographique
Résumé
Taking the county level administrative region of China as the research object, we got some conclusions by analyzing its spatial pattern:(1) the center of gravity of China's county administrative region mainly moved to the west during the feudal society and after the feudal society, began to move to the east. Studies on points area showed that the center of gravity of China's county administrative region in the west mainly moved to the northwest and in the north moved to the northeast. However, the southern region mainly moved to the southwest during the feudal society and after the feudal society, began to move to the east.(2) The whole county level administrative region and partition exerted decentralization based on the analyses of the standard deviational ellipses. From the perspective of the main direction of the county administrative region distribution, the whole country and the north mainly presents the northeast- southwest and the west and the south presents the northwest- southeast and south- north pattern respectively.(3) Based on the point of county level administrative region spatial density pattern, its space continuity and self- organizing continuously strengthen and structural variation caused by spatial correlation was significant. From the point of direction, the degree of homogenization on the Omni- direction decline overall, but after new China rose slightly, the degree of the homogenization of the county density in every dynasty is relatively well and the spatial difference is minimum in the northwest and southeast, but the spatial difference is most obvious in east and west.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».