Effect of Self-made Fecal Incontinence Drainage System
Notice bibliographique
Résumé
Objective To explore nursing strategy of perianal skin for patients’ with fecal incontinence and to prevent and treat perianal skin inflammatory reaction.Methods 62 sever and critical patients with fecal incontinence were randomly divided into observation group and control group.In control group,traditional methods such as wiping with warm water and then applying stomahesive powder.While in observation group,a self-made fecal incontinence drainage system was applied.The comparison was made between different perianal skin inflammatory reactions and their nursing in two groups.Results There were 2 cases with skin reaction with degree Ⅰ in observation group while 19 cases in control group,14 with degree Ⅰ,4 with degree Ⅱ and 1 with degree Ⅲ.The incidence of perianal skin inflammatory reaction in observation group was obviously lower than that in control group(χ2= 11.47,P=0.007 6).The nursing time in observation group was less than that in control group(t=2.648,P0.05).Conclusion Selfmade fecal incontinence drainage system could effectively prevent perianal skin inflammatory reaction and reduce workload,which is worthy of clinical application for its convenience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».