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Enregistrement W2356593770

Effect of Self-made Fecal Incontinence Drainage System

2010· article· en· W2356593770 sur OpenAlexaff
Feng Jie-zhen, Sun Yat-sen

Notice bibliographique

RevueNanfang huli xuebao · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Research and Treatments
Établissements canadiensCAE (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFecal incontinenceSurgeryDrainageIncidence (geometry)Nursing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To explore nursing strategy of perianal skin for patients’ with fecal incontinence and to prevent and treat perianal skin inflammatory reaction.Methods 62 sever and critical patients with fecal incontinence were randomly divided into observation group and control group.In control group,traditional methods such as wiping with warm water and then applying stomahesive powder.While in observation group,a self-made fecal incontinence drainage system was applied.The comparison was made between different perianal skin inflammatory reactions and their nursing in two groups.Results There were 2 cases with skin reaction with degree Ⅰ in observation group while 19 cases in control group,14 with degree Ⅰ,4 with degree Ⅱ and 1 with degree Ⅲ.The incidence of perianal skin inflammatory reaction in observation group was obviously lower than that in control group(χ2= 11.47,P=0.007 6).The nursing time in observation group was less than that in control group(t=2.648,P0.05).Conclusion Selfmade fecal incontinence drainage system could effectively prevent perianal skin inflammatory reaction and reduce workload,which is worthy of clinical application for its convenience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,266
Score d'incertitude au seuil0,417

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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