Spring bloom dynamics in a subarctic fjord influenced by tidewater outlet glaciers (Godthåbsfjord, SW Greenland)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In high‐latitude fjord ecosystems, the spring bloom accounts for a major part of the annual primary production and thus provides a crucial energy supply to the marine food web. However, the environmental factors that control the timing and intensity of these spring blooms remain uncertain. In 2013, we studied the spring bloom dynamics in Godthåbsfjord, a large fjord system adjacent to the Greenland Ice Sheet. Our surveys revealed that the spring bloom did not initiate in the inner stratified part of the fjord system but only started farther away from tidewater outlet glaciers. A combination of out‐fjord winds and coastal inflows drove an upwelling in the inner part of the fjord during spring (April–May), which supplied nutrient‐rich water to the surface layer. This surface water was subsequently transported out‐fjord, and due to this circulation regime, the biomass accumulation of phytoplankton was displaced away from the glaciers. In late May, the upwelling weakened and the dominant wind direction changed, thus reversing the direction of the surface water transport. Warmer water was now transported toward the inner fjord, and a bloom was observed close to the glacier terminus. Overall, our findings imply that the timing, intensity, and location of the spring blooms in Godthåbsfjord are controlled by a combination of upwelling strength and wind forcing. Together with sea ice cover, the hydrodynamic regime hence plays a crucial role in structuring food web dynamics of the fjord ecosystem.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».