Analysis of cognitive dysfunction in patients with silent cerebral infarction
Notice bibliographique
Résumé
Objective To study in depth the relationship between silent cerebral infarction(SCI)and cognitive dysfunction.Methods In gender,age,blood sugar,blood kidney function,blood lipid,blood pressure,EKG performance,with or without carotid plaque,Mini-Mental State Examination(MMSE) score value and Montreal Cognitive Assessment(MoCA) score value,all statistical analyses for 44 cases of hypertensive patients in Shanghai area were performed using SPSS 13.0.Results Demographic and laboratory parameters were similar between the SCI and non-SCI groups(P0.05).However,the presence of carotid artery plaques was significantly more common in the SCI group(15/26) than the non-SCI group(3/18)(P0.05).Meanwhile,the MoCA score value and the MMSE score decreased of the patients before and after 9 months between two groups were obviously different(P0.05).In addition,multiple logistic regression analysis showed that both blood urea nitrogen and carotid plaque were independent risk factors of SCI.Also,the occurrence of SCI was related to MMSE score value after 9 months follow-up and the MoCA score value.Conclusion SCI may cause cognitive dysfunction,which is especially more obvious during follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».