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Enregistrement W2357137734 · doi:10.1001/jamacardio.2016.0316

Gait Speed and Operative Mortality in Older Adults Following Cardiac Surgery

2016· article· en· W2357137734 sur OpenAlexaff
Jonathan Afilalo, Sunghee Kim, Sean M. O’Brien, James M. Brennan, Fred H. Edwards, Michael J. Mack, James B. McClurken, Joseph C. Cleveland, Peter K. Smith, David M. Shahian, Karen P. Alexander

Notice bibliographique

RevueJAMA Cardiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGaitCardiac surgeryOdds ratioProspective cohort studySurgeryPopulationCoronary artery bypass surgeryCohortCardiologyInternal medicineArteryPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IMPORTANCE: Prediction of operative risk is a critical step in decision making for cardiac surgery. Existing risk models may be improved by integrating a measure of frailty, such as 5-m gait speed, to better capture the heterogeneity of the older adult population. OBJECTIVE: To determine the association of 5-m gait speed with operative mortality and morbidity in older adults undergoing cardiac surgery. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: A prospective cohort study was conducted from July 1, 2011, to March 31, 2014, at 109 centers participating in the Society of Thoracic Surgeons Adult Cardiac Surgery Database. The 5-m gait speed test was performed in 15 171 patients aged 60 years or older undergoing coronary artery bypass graft, aortic valve surgery, mitral valve surgery, or combined procedures. MAIN OUTCOMES AND MEASURES: All-cause mortality during the first 30 days after surgery; secondarily, a composite outcome of mortality or major morbidity during the index hospitalization. RESULTS: Among the cohort of 15 171 patients undergoing cardiac surgery, the median age was 71 years and 4622 were female (30.5%). Compared with patients in the fastest gait speed tertile (>1.00 m/s), operative mortality was increased for those in the middle tertile (0.83-1.00 m/s; odds ratio [OR], 1.77; 95% CI, 1.34-2.34) and slowest tertile (<0.83 m/s; OR, 3.16; 95% CI, 2.31-4.33). After adjusting for the Society of Thoracic Surgeons predicted risk of mortality and the surgical procedure, gait speed remained independently predictive of operative mortality (OR, 1.11 per 0.1-m/s decrease in gait speed; 95% CI, 1.07-1.16). Gait speed was also predictive of the composite outcome of mortality or major morbidity (OR, 1.03 per 0.1-m/s decrease in gait speed; 95% CI, 1.00-1.05). Addition of gait speed to the Society of Thoracic Surgeons predicted risk resulted in a C statistic change of 0.005 and integrated discrimination improvement of 0.003. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: Gait speed is an independent predictor of adverse outcomes after cardiac surgery, with each 0.1-m/s decrease conferring an 11% relative increase in mortality. Gait speed can be used to refine estimates of operative risk, to support decision-making and, since incremental value is modest when used as a sole criterion for frailty, to screen older adults who could benefit from further assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations170
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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