Study on RP-HPLC Analysis on HMW-GS Wheat Cultivars in Heilongjiang Province and Its Method
Notice bibliographique
Résumé
To investigate the HMW-GS over-expression of main wheat cultivars and advanced lines in the Heilongjiang province,48 wheat cultivars/lines were analyzed by SDS-PAGE and Reversed-phase high-performance liquid chromatography(RP-HPLC)in 2009 and 2011.Three HPLC columns from the same manufacturer and same Part No but different packing lots were used.The columns from different lots required inconsistent temperatures in separation of 8* subunit.Each HMW-GS could be effectively separated at a column temperature of 60℃ for one column,but 8* subunit submerged in the peak of 2 or 5 subunits at a column temperature of 60℃ for other two columns,and could only be effectively separated at a column temperature of 70℃.Therefore,in the analysis of wheat storage protein in the application of RP-HPLC,full account should be taken on the differences in column performance to determine the optimum column temperature in order to achieve better separation effect.The results indicated that over-expression subunit was limited to Bx7oe subunit in wheat cultivars/lines developed in Heilongjiang province and the Bx7oe subunit were from Canada Western Extra strong wheat cultivar Glenlea.In the different cultivars/lines with five HMW-GSs,the mean of relative content(single subunit peak area/total HMW-GS peak area×100)of Bx7oe subunit was 46%(range 43%~49%),other Glu-Blx subunit was 31%(range 26%~35%).Therefore,Bx7oe subunit was useful in wheat breeding and production for strong gluten or extra strong gluten.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».