Study on RP-HPLC Analysis on HMW-GS Wheat Cultivars in Heilongjiang Province and Its Method
Notice bibliographique
Résumé
To investigate the HMW-GS over-expression of main wheat cultivars and advanced lines in the Heilongjiang province,48 wheat cultivars/lines were analyzed by SDS-PAGE and Reversed-phase high-performance liquid chromatography(RP-HPLC)in 2009 and 2011.Three HPLC columns from the same manufacturer and same Part No but different packing lots were used.The columns from different lots required inconsistent temperatures in separation of 8* subunit.Each HMW-GS could be effectively separated at a column temperature of 60℃ for one column,but 8* subunit submerged in the peak of 2 or 5 subunits at a column temperature of 60℃ for other two columns,and could only be effectively separated at a column temperature of 70℃.Therefore,in the analysis of wheat storage protein in the application of RP-HPLC,full account should be taken on the differences in column performance to determine the optimum column temperature in order to achieve better separation effect.The results indicated that over-expression subunit was limited to Bx7oe subunit in wheat cultivars/lines developed in Heilongjiang province and the Bx7oe subunit were from Canada Western Extra strong wheat cultivar Glenlea.In the different cultivars/lines with five HMW-GSs,the mean of relative content(single subunit peak area/total HMW-GS peak area×100)of Bx7oe subunit was 46%(range 43%~49%),other Glu-Blx subunit was 31%(range 26%~35%).Therefore,Bx7oe subunit was useful in wheat breeding and production for strong gluten or extra strong gluten.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».